データマイニング馬券術奮闘記 http://saikoro.seesaa.net/ データーマイニングを使用し予想。的中率は高いです。 ja http://saikoro.seesaa.net/article/99734060.html 予想 安田記念 外国からのマイニングがない。ここが欠点のデータマイニング。データマイング値上位があまり絡まないのが安田記念だ。 データマイニング maita 2008-06-07T19:01:54+09:00 外国からのマイニングがない。ここが欠点のデータマイニング。
データマイング値上位があまり絡まないのが安田記念だ。

しかしあえて上位４頭のボックスを推奨します。


１７、１４、１１、３の４頭ボックス　ちょっと６番人気と１０番人気が絡んでいるので
高配当も望めます。

　 ]]> http://saikoro.seesaa.net/article/97080411.html マイニング ヴィクトリアマイル 昨日のスプリングカップは快勝でした。今日もこの調子で行きたいところです。マイニングを見ると順位１番~５番までに単勝の人気薄が２頭と１０倍台が２頭、後の１頭が２番人気と前日ダントツ人気のウォッカが上位にいません。 データマイニング maita 2008-05-18T00:47:39+09:00
マイニングを見ると順位１番～５番までに単勝の人気薄が２頭と１０倍台が２頭、後の１頭が２番人気
と前日ダントツ人気のウォッカが上位にいません。

上位５頭でくると美味しい馬券になりますが・・・

上位人気馬が１頭のケースはその馬が勝つか、飛んでしまう傾向にあります。
またマイニング上位と下位の人気馬というデータも多いです。

上位５頭から判断するとマイニング値３番のジョリーダンス、４番のブルーメンプラネットが連対圏です。

問題は勝ち馬です。ウォッカとニシノマナムスメのどちらかが勝ち馬だと想像します。

悩んだ時は指数通り買うのがいいのではと思います。

◎ニシノマナムスメ、○ジョリーダンス、▲ブルーメンプラネット△ウォッカ、×マイネカンナ
の順です。

馬券は単勝・複勝　◎
馬単　◎⇒○▲△×の４本

３連単◎⇒○⇒▲△×　３本

私のデータマイニングセオリーから４０倍以上の単勝のマイニング上位馬は消しですので
ヤマニンメルベイユとタイキマドレーヌは消しになります。

直前のマイニング変更で３５倍くらいになったら、買い目の最後にプラスします。 ]]> http://saikoro.seesaa.net/article/97019942.html 京王杯スプリングＳ 京王杯スプリングＳはスーパーホーネットの単勝を狙います。スズカフェニックスが断然の人気ですが、ここは２番人気の１２番スーパーホーネットを狙っていきます。データマイニング２位です。予想タイムもスズカフェニックとさほど変わらないので人気のないほうから入るのがセオリーです。その他連対候補は２，６，１４、３ を挙げます。いずれにせよデータマイニングからは上位２頭のマッチレースの様相ですが、この２頭から連対候補へ流すのがいいと思いますが資金配分に配慮がいります。 データマイニング maita 2008-05-17T12:05:29+09:00
スズカフェニックスが断然の人気ですが、ここは２番人気の１２番スーパーホーネットを
狙っていきます。

データマイニング２位です。予想タイムもスズカフェニックとさほど変わらないので人気の
ないほうから入るのがセオリーです。

その他連対候補は２，６，１４、３　を挙げます。
いずれにせよデータマイニングからは上位２頭のマッチレースの様相ですが、

この２頭から連対候補へ流すのがいいと思いますが資金配分に配慮がいります。
]]> http://match.seesaa.jp/ot_listing.pl?aid=121468&sid=saikoro&tid=seesaa_hotspot&k=%E3%82%AA%E3%83%95%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%93%E3%83%AB&hid=35 オススメ・スポンサーサイト「オフィスビル」 事務所 賃貸 | 貸 事務所 大阪 | 賃貸 オフィス | オフィス 移転 | オフィス 物件 ]]> 2008-05-17T12:05:29+09:00 ads by Seesaa http://saikoro.seesaa.net/article/95446658.html データマイニング【青葉賞】 今なら１０００円⇒⇒投資競馬実践書 青葉賞の予想です。データマイニング値 ２，３番が軸になります。 データマイニング maita 2008-05-02T23:46:48+09:00 投資競馬実践書

青葉賞の予想です。

データマイニング値　２，３番が軸になります。１６，１４、９、６　採算が取れればボックスでいいでしょう。

単勝は　１６番と　１４番の２頭を勝ってみます。


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]]> http://saikoro.seesaa.net/article/95212233.html 投資競馬実践書 データマイニング馬券にはあまり必要がないと思われるのですが、投資競馬実践書の事を少々・・・タイトルは「鼻血が出るほどの安さ」です。 データマイニング maita 2008-04-30T18:46:47+09:00 事を少々・・・
タイトルは「鼻血が出るほどの安さ」です。損益分岐点や大数の法則、オッズの波など競馬をしていれば考えなければならない
要素がたくさんあります。

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東京１０レース　１６番、１４番
東京１１レース　１７番、　４番
京都１０レース　　２番　　３番
京都１１レース　１１番　１３番


以上になります。 ]]> http://saikoro.seesaa.net/article/94192981.html データマイニング予想的中 昨日のお伝えしたとおりの結果となりました。決着は６－１－９でした。馬連のボックス10点でも充分な配当が返っててきましたね。 データマイニング maita 2008-04-21T23:38:35+09:00
馬連のボックス10点でも充分な配当が返っててきましたね。
指数順では５－９－７　ということになりました。
データマイニングでは中々上位の馬を切ることはできないですね。

マイネルチャールズは一番人気ですから、選ぶこともできますが、5位のキャプテントゥーレは馬体重の大幅増減で指数順位をさげました。

タケミカヅチも少し落ちたように思います。前日と馬体重発表後の指数順位の変動が馬券検討に及ぼす影響は大きいです。

特に指数だけに頼っていては勝ちきることは難しいです。

統計を取るとある指数が単勝や複勝でプラス回収という順位があります。
がそれだけを狙っていたのでは競馬の面白さが半減してしまいます。

データマイニングと傾向、又は自分にあった予想ファクターをもう一つもっておくといいですね。

私は「ＮＳ馬券的中法」というのを参考にしています。

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推奨は中山７Ｒ　１５番、１２番　ワイド１点　　単勝の・複勝の２頭２点買いでも
充分お釣りはくるでしょう。 ]]> http://saikoro.seesaa.net/article/93208022.html データマイニング【桜花賞】 本日の桜花賞今年の桜花賞は３頭が人気を分け合っています。チューリップ賞組のトールポピーとオーディール、クイーンカップの勝ち馬リトルアマポーラです。 データマイニング maita 2008-04-13T13:51:58+09:00

今年の桜花賞は３頭が人気を分け合っています。
チューリップ賞組のトールポピーとオーディール、クイーンカップの勝ち馬リトルアマポーラです。

チューリップ賞組の１着のエアパスカルが人気がなく、２着３着のトールポ
ピーとオディールが人気です。
チューリップ賞のエアパスカルは展開がハマッタと見ているファンが多いと思
います。

チューリップ賞上位３頭の中で強いと印象を持たせたのが、オディールです。
大外を回り最後は３３．５の脚で追い込んできたのですから、印象派やはりこ
ちらの方が強いと思わせます。

今年の桜花賞は逃げると思われるのが３頭います。
ブラックエンブレム、エアパスカル、デヴェロッペの３頭です。
３頭ともに速いペースで逃げる馬達ではないことからペースはさほど速くはな
らないと思います。
。この３頭の比較からブラックエンブレムを一番上にとりたいと思います。

例年のペースで考えると前へ行く馬は３Ｆ３４．５以内、差してくる馬は３３．
秒台後半の末脚がなければ勝つことは無理だと思います。


データマイニングから推奨するのは指数上位５頭と指数下位２頭
馬番は９、１６、１０、５、１４、１３、３、の順になります。

この中から推奨するのは９、１６、１０、５の１頭が勝ち馬となります。
他の１４、１３、３、は連対もしくは３着という予想です。

私は９番のリトルアマポーラを選びました。
次は５番オディール、１６番ブラックエンブレムです。


フォーメーション等をお考えください。
９、５、１６、⇒１０、１３⇒１４、３

]]> http://saikoro.seesaa.net/article/93097178.html データマイニング予想【ニュージーランドＴ】 １番人気から３番人気を無視します。荒れる傾向が強いので上位人気は３着予想。データマイニングからは５位と８位の指数を狙う。 データマイニング maita 2008-04-12T12:48:27+09:00 １番人気から３番人気を無視します。
荒れる傾向が強いので上位人気は３着予想。データマイニングからは５位と８位の
指数を狙う。

指数５位は３番ダンツキッスイ、指数８位は９番アポロフェニックス
これが単勝候補

２着候補１番、４番１１番　３着候補は１～３番人気１３番、７番、１２番

フォーメーション　３，９⇒１，４，１１⇔１３，７，１２　　（２，３着マルチ計３６点） ]]> http://saikoro.seesaa.net/article/92721014.html 電脳卸のダンロード販売開始です。 アフィリエイターなら誰で知ってる「電脳卸」ＤＬ販売を開始しました。物販ででは有名ＡＳＰですが、ＤＬ（情報販売）に参戦です。メリットが色々ありますが、詳しくは以下をご覧ください。 データマイニング maita 2008-04-09T00:41:44+09:00 物販ででは有名ＡＳＰですが、ＤＬ（情報販売）に参戦です。
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]]> http://saikoro.seesaa.net/article/92391792.html マイニング予想【大阪杯、ダービー卿CT】 データマイニングからの予想です。大阪杯は人気上位、ダービー卿CTは荒れる様相です。 データマイニング maita 2008-04-06T03:11:42+09:00

　　ダービー卿CTデータマイニング過去6年

指数順１着２着３着総数勝率連率複率単値複値
１位01360.0%16.7%66.7%0190
４位01060.0%16.7%16.7%045
５位100616.7%16.7%16.7%26178
６位200633.3%33.3%33.3%768176
７位02160.0%33.3%50.0%0225
８位100616.7%16.7%16.7%9653
９位100616.7%16.7%16.7%6531
10位00160.0%0.0%16.7%0166
11位01060.0%16.7%16.7%081
12位01060.0%16.7%16.7%0123
13位100616.7%16.7%16.7%23165
15位00150.0%0.0%20.0%0434
集計期間：2002. 3.31 ～ 2007. 4. 1
tergetFVを利用しています。

単勝、複勝候補の筆頭は６位指数です。
５位、６位共に勝つか負けるかで２着、３着がありません。
６位、５位を軸に１、７くらいが狙い目になります。
前日のマイニングデータを見るとこの辺の指数順位は当日の馬体重発表後
指数順位が入れ替わる可能性があります。接近しています。
オーシャンエイプス、ピンクカメオ、ショウワモダン、リザーブガード
等がその順位にいます。
この時点での推奨馬は１番リザーブガード、１５番ショウワモダン、２番
ピンクカメオになります。

馬体重発表までは予想が難しいです。



　　大阪杯データマイニング過去６年

指数順１着２着３着総数勝率連率複率単値複値
１位111616.7%33.3%50.0%128151
２位211633.3%50.0%66.7%153140
３位02160.0%33.3%50.0%0138
４位110616.7%33.3%33.3%31116
５位200633.3%33.3%33.3%10045
６位00160.0%0.0%16.7%035
７位00160.0%0.0%16.7%061
８位01160.0%16.7%33.3%0110
集計期間：2002. 3.31 ～ 2007. 4. 1

こちらの大阪杯は指数上位馬が検討しています。単勝複勝候補は１，２，
４、５位指数になります。
人気を見ると１位指数のダイワスカーレットは１番人気、２位指数のメイシ
ョウサムソンは２番人気と指数と人気が一致しています。
この場合は荒れる事はあまりありません。

２着、３着に人気薄がくるパターンになります。
３位～５位指数までは人気薄です。

軸は１位、２位を２着候補に３～５位指数、３着候補には６～８位指数
ということになります。

９番、７番⇒８番、４番、５番⇒６番、３番、１１番
これで馬券の検討をしてみてください。 ]]> http://saikoro.seesaa.net/article/91864598.html データマイニング 情報商材 3連複10点買いで回収率140% JRA-VAN NEXT データマイニング馬券術 ２月中旬に発売されたデータマイニングの競馬情報商材です。マイニングデータを使った馬券術が最近出ていますので、ご紹介ですが データマイニング maita 2008-04-01T17:45:12+09:00 3連複10点買いで回収率140%　JRA-VAN NEXT データマイニング馬券術

２月中旬に発売されたデータマイニングの競馬情報商材です。
マイニングデータを使った馬券術が最近出ていますので、ご紹介ですが

回収率１４０％は正直でいいですね。

一つだけ言わせて貰えば、１０点買いでなくても、そして３連複でなくても
１４０％の回収率を出す馬券術はあります。
回収率を重視するならの話です。


単勝数点買うだけで１４０％はいきます。
競馬商材は高額が多いですが、この位の値段は買いやすいですね。

]]> http://saikoro.seesaa.net/article/91398805.html バレンタインS データは９９年~０７で中山開催とダートを除いた８年でみました。勝ち馬は前走重賞であれば連対、オープン以下なら勝っていることが最低条件としました。この時点で７頭に絞れました。 馬券術 maita 2008-02-15T11:30:15+09:00 勝ち馬は前走重賞であれば連対、オープン以下なら勝っていることが
最低条件としました。

この時点で７頭に絞れました。ダービーを勝った馬ですからこの例は当てはまらないかも知れません。

有馬記念の掲示板にのるくらいならいいのですが、二桁着順の馬に食指は動きません。

日経新春杯か他の組という構図で考えると人気にならない日経新春杯組みの中から単勝候補を選びました。

単勝・複勝推奨馬は１３番ダークメッセージです。

先週ダイアモンドステークスを勝ったアドマイヤモナーク（日経新春杯の勝ち馬）の２着がこの馬です。

武豊騎手の騎乗で前走・前々走連対しています。

この馬を狙います。

他にはトウカイの２頭とルメール騎乗のフサイチホウオー、そして人気のアドマイヤオーラ

１２番、１５番、９番、１０番


EXCERPT: ]]> http://saikoro.seesaa.net/article/91398801.html JRAデータマイニング データマイニングってなに？客観的な競馬データのみを使用し馬の走破タイムを算出する。 データマイニング maita 2007-02-28T11:00:19+09:00 客観的な競馬データのみを使用し馬の走破タイムを算出する。

各馬の競争能力とそれを鍛え向上させる調教師、レースに出走し能力をフルに発揮させる騎手。
これらによってレースの勝敗が決定することから競馬は予測可能なスポーツである。
と定義しています。


しかしあくまで予測です。１００％正しく予測することは不可能です。
それが「競馬は奥が深い」と言われる所以でもあるのですが・・・


データマイニングはレース当日の馬の速さに関係すると思われるデータを事前に入手
し、それらをうまく組み合わせることにより、結果を予測するものです。

]]>